「御社のScope 3データのTierランクを教えてください」——従業員40名の産業用ガス販売会社に届いた、たった1行のメールが意味すること

月曜の朝、営業部長のデスクに1通のメールが届いた。差出人は、売上の約35%を占める大手化学メーカーの調達部門。

「貴社のScope 3データについて、GHGプロトコル改定で導入されるデータ品質Tierランクを教えてください。次年度のサプライヤー評価に反映します」。

営業部長は画面を見つめたまま、隣の総務担当に声をかけた。「Tierランクって何？　うちのScope 3って、そもそも出してたっけ？」

従業員40名。産業用ガスの充填・配送・販売を主力とする会社。酸素、窒素、アルゴンといった汎用ガスに加え、半導体製造向けの高純度特殊ガスや、冷凍・冷蔵設備向けの冷媒ガスを取り扱っている。ESG専任者はいない。営業部長が環境関連の問い合わせを兼務で受けている状態。排出量の算定経験はゼロ。「Scope 3」という言葉は聞いたことがあるが、自社の数値を出したことは一度もない。

この記事では、(1) GHGプロトコルが約20年ぶりに何を変えようとしているのか——改定の全体像、(2) 「データ品質Tierランク」とは何で、なぜ産業用ガス販売業にとって深刻なのか、(3) 従業員40名のガス販売会社を想定した業務シミュレーション、(4) 専門知識なしで「最上位Tier」のデータを構造的に生成する方法、を順番に整理します。

データ品質Tier制度と調達評価への直結

GHGプロトコル改定——約20年ぶりの「ルール書き換え」が起きている

結論から言うと、GHGプロトコルは2027年末に最終化、2030年頃に実務適用される約20年ぶりの大規模改定を進めており、Scope 1・2・3のすべてにおいてデータ精度の要求水準が大幅に引き上げられます。

「GHGプロトコル」という名前を聞いたことがある方もいるかもしれません。つまり、世界中の企業が温室効果ガス（GHG）の排出量を算定するときに使う「共通のルールブック」です。WRI（世界資源研究所）とWBCSD（持続可能な開発のための世界経済人会議）が策定し、SBTi（科学に基づく目標設定イニシアチブ）、CDP、SSBJ、CSRD/ESRSなど、主要なESG開示フレームワークのほぼすべてが「GHGプロトコルに準拠した算定」を前提としています。

このルールブックが、前回の改定から約20年ぶりに書き換えられようとしている。しかも、今回は「微修正」ではなく、算定の根幹に関わる大規模改定です。

改定の3つの柱

第1の柱：Scope 1（自社の直接排出）の厳格化。 一次データの使用が前提化され、データ精度の要件が強化されます。つまり、「推定値でだいたい算定する」ことが許容されにくくなる方向です。Scope 1・2の網羅性目標は**99%**に設定されています。

第2の柱：Scope 2（電力等の間接排出）の根本的見直し。 最もインパクトが大きい変更です。「同時同量」と「地理的整合性」という2つの概念が導入されます。簡単に言えば、「年間でまとめて再エネ証書を買えばScope 2ゼロ」という従来の手法が通用しなくなる可能性が高い。再エネ電力を「いつ、どこで」使ったかの整合性が求められます。

第3の柱：Scope 3（サプライチェーン全体の排出）の大幅拡張。 ここが冒頭のメールに直結します。95%網羅性基準が導入され、カテゴリー範囲も拡張されます（新カテゴリー16を含む）。そして最も重要な変更——データ品質Tier制度が導入されます。

「データ品質Tier」という新しい物差し

改定のポイントの中で、産業用ガス販売業にとって最もインパクトが大きいのが、このデータ品質Tier制度です。

つまり、「仕入額に排出原単位を掛けて算定しました」というScope 3データは、改定後は最低品質と評価されます。逆に、サプライヤーから直接提供された実測データに基づく算定は最高品質。

冒頭の大手化学メーカーが「Tierランクを教えてください」と聞いてきたのは、まさにこの制度を先取りした動きです。自社のScope 3を算定する際、サプライヤーから提供されるデータの品質によって、算定結果の信頼性が格付けされる。取引先の調達部門から見れば、**Tierランクの高いサプライヤーほど「信頼できるScope 3データを持つ優良取引先」**として評価されるわけです。

産業用ガス販売業が特に「Tierランク」で狙われる理由

「うちは40名の中小企業だから、GHGプロトコルの改定なんて関係ないのでは」——そう考えたくなる気持ちはよく分かります。しかし、産業用ガス販売業には、データ品質Tierの圧力が特に強く作用する3つの構造的特徴があります。

理由1：高GWP（地球温暖化係数）ガスを日常的に取り扱っている。 冷媒ガスのR-404Aは、CO2の3,922倍の温暖化係数を持ちます。SF6（六フッ化硫黄）に至っては23,500倍。つまり、わずかな漏洩でも膨大なCO2換算排出量が発生します。取引先の化学メーカーや半導体メーカーから見れば、「産業用ガスサプライヤーのScope 1データ（ガス漏洩）が推定値なのか実測値なのかで、自社のScope 3の数字が桁違いに変わる」——だからこそ、Tierランクを確認したいのです。

理由2：配送車両の燃料消費がScope 1に直結する。 ボンベや液化ガスの配送に使うトラックは、産業用ガス販売業の基幹インフラです。軽油の燃料消費は自社のScope 1排出そのもの。配送ルート、車両台数、1台あたりの走行距離——これらのデータが「ガソリンスタンドの領収書の合計額」レベルなのか、「車両別・月次の給油量実測値」レベルなのかで、Tierランクは変わります。

理由3：ガス充填工程のエネルギー消費が見えにくい。 高圧ガスの充填にはコンプレッサーの電力が必要です。液化ガスの貯蔵には断熱タンクの管理とボイルオフガスの処理が発生します。これらの工程別エネルギー消費を分離して把握している40名規模の会社は、ほぼ存在しないのが現実です。しかし、Scope 1・2の99%網羅性目標のもとでは、こうした「見えにくい排出源」も算定対象に含まれます。

ここで見えてくるのは、産業用ガス販売業の排出構造が「高GWPガスの漏洩」「配送車両の燃料」「充填工程の電力」と多岐にわたっており、かつその各要素がTierランクの評価対象になるという現実です。

「95%網羅性」と「カーボンクレジット別枠報告」——もう2つの壁

Tierランクに加えて、産業用ガス販売業に影響する改定ポイントがもう2つあります。

壁1：Scope 3の95%網羅性基準

改定後のGHGプロトコルは、Scope 3について95%網羅性基準を導入します。つまり、「Scope 3排出量の95%以上をカバーする算定」が求められるということです。

産業用ガス販売業のScope 3は、大きく分けて以下のカテゴリーに分布します。

95%網羅性基準のもとでは、「カテゴリー1だけ算定して、残りは省略」では不十分になります。カテゴリー11（販売した冷媒ガスが顧客先で漏洩した場合の排出）のように、算定が技術的に難しいカテゴリーについても、合理的な説明が求められる構造です。

壁2：カーボンクレジットの別枠報告

もう一つの重要な変更は、カーボンクレジットをScope 1-3の排出量から直接差し引くことが認められなくなるという点です。クレジットは「別枠で報告」する形になります。

つまり、「J-Creditを購入してオフセットしたから、排出量はゼロです」という主張は通用しなくなる。排出量はあくまで実排出として報告し、クレジットは別枠。これは、産業用ガス販売業が「高GWPガスの排出をクレジットで相殺する」戦略を取っていた場合、報告書上の見た目が大きく変わることを意味します。

さらに、現在のSBTi認定も「永続的に有効」ではなく、改定後の新ルールに基づく再整理が必要になります。

思考実験——従業員40名の産業用ガス販売会社に何が起きるか

ここからは、具体的な業務シミュレーションです。あくまで構造を理解するための思考実験であり、特定の企業を描写するものではありません。

想定企業プロフィール

「Tierランクを教えてください」に応えるために必要な作業——手作業で対応する場合

冒頭の大手化学メーカーに「最上位Tier」のデータを提示するために、営業部長が何をしなければならないかを整理します。

業務カテゴリ1：Scope 1（直接排出）の把握と精緻化

高GWPガスの漏洩量推定が16時間もかかるのは、充填・回収工程でのガスロスを「実測する」ためのデータ基盤がそもそも存在しないからです。ボンベの残圧記録と充填量の差分から漏洩を推計する作業は、ガス種ごと・ボンベサイズごとに異なり、40名規模の会社にとっては本業を圧迫する工数です。

業務カテゴリ2：Scope 2（間接排出）の算定

業務カテゴリ3：Scope 3の算定（95%網羅性基準への対応）

カテゴリー11（販売製品の使用に伴う排出）の12時間は、産業用ガス販売業特有の難題を反映しています。冷媒ガスを食品工場に販売した場合、顧客先の冷凍・冷蔵設備からの漏洩率を推定する必要がある。しかし、顧客の設備管理状況は自社からは見えません。業界平均の漏洩率を適用するにしても、「なぜその数値を使ったのか」の合理的説明が求められます。

業務カテゴリ4：データ品質Tier対応と取引先報告

年間工数合計

165時間。フルタイム換算で約21営業日——まるまる1か月分です。営業部長がガスの見積もり、配送スケジュールの調整、新規顧客の開拓をこなしながら、毎年21営業日を「排出量の算定とTierランクの証明」に費やす計算です。

しかも、この工数をかけて算定したデータの大半は、**最下位Tier（金額ベース原単位）**に分類されます。なぜなら、現状のデータ管理体制（紙の伝票、手書きの配送日報、領収書ベースの燃料集計）では、一次データベースの算定ができないからです。165時間かけて出したデータが「最低品質」と評価される——これが手作業モデルの構造的な限界です。

Before/After：産業用ガス販売会社のGHGプロトコル改定対応フロー

「Tierランクを上げろ」の本質——一次データをどう構造的に生成するか

ここまで読んで、「GHGプロトコル改定の構造は分かった。でもESG専任者がいない40名の会社で、『最上位Tier』のデータなんて出せるのか」と思った方へ。

問題の本質を整理すると、Tierランクを上げるためには「金額ベース原単位」から脱却し、一次データを使う必要がある。しかし、一次データの収集には、「証憑の回収」「数値の抽出」「排出係数の適用」「結果の文書化」という4段階の工程があり、手作業ではいずれの工程でもヒューマンエラーと属人化が避けられません。

ここで重要なのは、データの品質は「人間の能力」ではなく「仕組み」で決まるということです。

例えば、配送車両の燃料消費。領収書を手入力してExcelで集計すれば、データとしてはTier上位に分類されるかもしれません。しかし、「この数値はどの領収書のどの数値から転記されたか」——この問いに答えられる監査証跡が、手作業プロセスには存在しない。監査人から「このExcelの数字の出所は？」と聞かれた瞬間に、データの信頼性は揺らぎます。

Marupassが設計上解決しているのは、まさにこの構造です。

Q. 排出係数のGWP値がガス種ごとに違って複雑すぎる

分かります。SF6が23,500、R-404Aが3,922、R-410Aが2,088——ガスの種類ごとにGWP値は異なり、しかもIPCC評価報告書の版によって値が変わる。Marupassのグローバル排出係数エンジンは、18地域以上の排出係数に加え、ガス種別のGWP値を内蔵しています。充填記録を転送すれば、ガスの種類を自動判別し、適切なGWP値で排出量を算定します。排出係数の調査・選択・手入力は不要です。

Q. Scope 3のカテゴリー分類が分からない

Marupassに取り込まれたデータは、30の正規化メトリクス（E15+S9+G6の共通語彙基盤）に自動マッピングされます。仕入伝票は「カテゴリー1」、輸送委託の伝票は「カテゴリー9」——カテゴリーの分類ルールを理解していなくても、証憑の種類からAIが自動判別します。95%網羅性のカバー状況もダッシュボードで可視化され、「どのカテゴリーが未算定か」が一目で分かります。

Q. 取引先ごとに求めるフォーマットが違う

大手化学メーカーはCSRD/ESRSのサプライチェーンデータを求め、半導体メーカーはPACT V3のカーボンフットプリントを求め、食品工場はCDP形式の質問票を送ってくる。マルチフレームワーク・アダプターは、同一の統合台帳から10フレームワークの出力を同時生成します。同じデータを10回転記する地獄は消えます。

Q. 「そのScope 3の数字、本当にTier上位ですか？」と取引先に聞かれたら

ここが最も重要な問いです。Marupassは一次証憑（領収書、充填記録、請求書）から直接データを抽出する設計なので、算定結果は構造的に最上位Tierのデータになります。金額ベース原単位を使う必要がそもそもない。さらに、暗号台帳（WORM型台帳）が証憑の取り込みから排出量の算定までの全工程を暗号チェーンで固定するため、「この数字はどの証憑のどの位置から抽出されたか」を、取引先や監査人が独立に検証できます。

加えて、敵対的監査エージェントが各データポイントに対して意図的に厳しいクロスリファレンスを実行します。SF6の漏洩量が業界平均より異常に低い場合、「測定方法は適切か」と自社に不都合な問いを投げかけてくる。この監査を通過したデータには暗号証明トークンが付与され、取引先がワンクリックでデータの真正性を確認できます。

社内FAQ——「GHGプロトコル改定」に関する社内の疑問

まとめ

GHGプロトコルの約20年ぶりの大規模改定は、「排出量を計算できるかどうか」ではなく「どの品質のデータで計算したか」を問う時代への転換です。データ品質Tier制度のもとで、金額ベース原単位は最低品質に格下げされ、一次データに基づく最上位Tierのデータを提供できるサプライヤーが、調達評価で優位に立ちます。

従業員40名の産業用ガス販売会社にとって必要なのは、GHGプロトコルの専門知識を獲得することではありません。SF6やR-404Aの充填記録、配送車両の燃料領収書、電力請求書——日常業務で発生する一次証憑を「最上位Tierのデータ」に構造的に変換し、改竄不能な形で蓄積し、取引先10社にそれぞれのフォーマットで提示できる仕組みを持つことです。

最初の一歩は、先月の燃料領収書か充填記録を1枚、メールで転送してみること。Marupassの無料診断で、御社の排出データが「どのTierに該当するか」と「最上位Tierに引き上げるには何が必要か」が可視化されます。Tierランクの改善は、その1枚から始まります。

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